Redis绝不仅仅是个“缓存”。它凭借**内存级速度、丰富的数据结构和原子操作**，已成为解决高并发、实时性问题的瑞士军刀。对于Java程序员，理解这些场景能让你在设计系统时游刃有余。 下面，我将结合具体实例，详解上图中每一个核心应用场景。 🗂️ 1. 缓存：这是Redis的“主场” 这是最经典的
全模糊查询LIKE '%keyword%'）是索引优化的经典难题。因为它破坏了索引的**有序性前缀**，导致最左匹配失效。不过，通过架构、索引策略和数据库高级功能的组合，仍然有系统的优化方案。 接下来，我们深入每种方案的具体实施方法。 🔍 方案一：覆盖索引（减少回表，缓解问题） 这是最易实施的方案
